Ako je ljepota u oku promatrača, na popis poslova pod prijetnjom automatizacije možete dodati 'profesionalnog promatrača'; Google je razvio novi AI koji može ocijeniti estetsku kvalitetu fotografije.
'NIMA: Procjena neuronske slike' duboka je konvolucijska neuronska mreža (CNN) koja je osposobljena za prepoznavanje slika koje bi tipični korisnik ocijenio tehnički i estetski dobrima.
Vektorsko bodovanje
NIMA model stvara niz ocjena za svaku sliku koju procijeni, a zatim svakoj ocjeni dodjeljuje ocjenu vjerojatnosti. To daje ukupnu ocjenu vektora koja se zatim može koristiti na razne načine za estetsko rangiranje slika - poput korištenja srednjeg prosjeka.
Tijekom testiranja, Google je otkrio da se ocjene koje je NIMA dodijelio slikama u bazi podataka Estetska vizualna analiza usko podudaraju s onima koje su dali ljudski procjenitelji, a prosječno 200 ljudi ocjenjuje svaku sliku.
Usporedbu usporedbe dviju ocjena na odabranim pejzažnim snimkama možete vidjeti na donjoj slici. Svaka slika ima svoj NIMA rezultat, a u zagradama je rezultat čovjeka.
NIMA se također može koristiti za izravnu usporedbu tehničke kvalitete slika istog subjekta. U primjeru u nastavku, AI je ocijenio skup slika koje su bile izložene različitim vrstama izobličenja.
Što bi to moglo značiti?
Iako istraživači ne spominju nikakve planove za izgradnju suca robota za pejzažnog fotografa godine (još), tehnologija bi mogla imati neke zanimljive posljedice u stvarnom svijetu, posebno u području uređivanja fotografija.
Integriranje NIMA bodovanja sa softverom za poboljšanje slike može omogućiti softveru da automatski prilagodi kvalitete slike, kao što su toniranje, sjene, svjetla i svjetlina na njihove estetski najprijatnije razine. To bi moglo imati značajne posljedice za ubrzavanje procesa obrade nakon obrade, pojednostavljivanje postupka odabira dragulja iz dudova i osnovnih estetskih uređivanja slika.
Iako ćete vjerojatno morati pričekati prije nego što vaša kopija Lightroom-a počne bodovati vaše slike od deset, u međuvremenu možete pročitati Googleov istraživački blog da biste saznali više o NIMA-i.
Google Pixel 2 najavio je i odmah polaže pravo na krunu senzora DxOMark
